Pierre Barbillon - Détection de structure dans les réseaux multicouches et dans les collections de réseaux. Applications en sociologie et écologie.

Un réseau permet de représenter des données d’interaction. Il correspond à un graphe constitué d’un ensemble de nœuds et d’arêtes indiquant quelles paires de nœuds sont en interaction. Afin d'analyser et de visualiser les réseaux, il est intéressant d'apprendre leur structure sous-jacente. Pour ce faire, l'inférence des modèles à blocs stochastiques permet de réunir dans des groupes appelés blocs les nœuds présentant des profils de connexion similaires.

Dans la mesure où de plus en plus de jeux de données assemblent des réseaux pouvant être vus comme des réseaux multicouches (des ensembles de nœuds connectés par différents réseaux) ou des collections de réseaux, nous proposons d'étendre les modèles à blocs stochastiques à ces différentes configurations. Nous traiterons de la question de l'inférence et de la sélection de modèles (choix du nombre de blocs). Ces extensions seront motivées par des applications en sociologie et en écologie.