Matinée de rentrée de l'équipe PS

Séminaire « Probabilités et Statistique »
Salle de séminaire du M3 (3ème étage)

9h30-10h10 : Ciprian Tudor : Stein’s method and asymptotic independence

Abstract: If $ \mathbb{Y}$ is a random vector in $\mathbb{R} ^{d}$. we denote by $ P_{\mathbb{Y}}$ its probability distribution. Consider a random variable $X$ and a $d$-dimensional random vector $\mathbb{Y}$. We develop a multidimensional variant of the Stein-Malliavin calculus which allows to measure the Wasserstein distance between the law $ P_{ (X, \mathbb{Y})}$ and the probability distribution $ P_{Z}\otimes P_{ \mathbb{Y}}$, where $Z$ is a Gaussian random variable. That is, we give estimates, in terms of the Malliavin operators, for the distance between the law of the random vector $(X, \mathbb{Y})$ and the law of the vector $(Z, \mathbb{Y})$, where $Z$ is Gaussian and independent of $ \mathbb{Y}$. Then we focus on the particular case of random vectors in Wiener chaos and we give an asymptotic version of this result. In this situation, this variant of the Stein-Malliavin calculus has strong and unexpected consequences.
 

10h10-10h30: pause café

10h30-11h10: Charlotte Baey : Calibration of a bumble bee foraging model using Approximate Bayesian Computation

Evidence of declines of pollinator populations calls for accurate estimations of their status, spatial distribution and responses to future environmental change. In this context, spatially explicit foraging models accounting for bee mobility may be useful, but their calibration is challenging.
 

11h10-11h50: Myriam Fradon : Dynamiques de sphères dures browniennes et attraction de déplétion

On considère une EDS représentant un système infini de sphères dures de deux tailles différentes évoluant dans $\R^d$, inspirée du modèle d'Asakura-Oosawa pour les colloïdes. On étudie la mesure réversible de ce système et sa projection sur le sous-ensemble des sphères de grande taille. Il apparait une interaction à courte portée entre les grosses sphères, que les physiciens appellent interaction de déplétion, et qui est uniquement causée par le milieu aléatoire composé des petites sphères. Quand la densité de ce milieu aléatoire devient très grande, la déplétion tend à maximiser le nombre de points de contact entre les grosses sphères.
 

12h : Auberge espagnole le midi en salle repos du M3.


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