Christian Houdré (Georgia Institute of Technology) : Plus longues sous-suites aléatoires de mots markoviens et un modèle de matrices aléatoires gaussiennes
Séminaire « Probabilités et Statistique »
Réunion M2
On étudie les limites en loi de la longueur des plus longues sous-suites croissantes de mots aléatoires générés par une chaîne de Markov à états finis et leurs liens avec une classe de matrices aléatoires gaussiennes.