Adrienne Tuynman (Inria - CRIStAL) : Les bandits pour essais cliniques

Les essais cliniques existent depuis le XVIIIe siècle. Le principe en est simple : pour tester quel traitement est le plus efficace sur une maladie, on teste ces traitements sur un ensemble de patients, on en observe les effets, et on peut alors recommender le traitement le plus efficace. On se pose ici la question : comment peut-on choisir efficacement le nombre de patients auquel on doit donner chaque traitement ? Comment minimiser le nombre de patients soumis à l'essai clinique, tout en maximisant la probabilité d'identifier le traitement le plus efficace ?
Durant ce séminaire, je vais présenter ce que sont les problèmes de pure exploration en bandits : comment ils sont formulés, quelles sont les approches algorithmiques existantes pour les résoudre, quelles sont des performances théoriquement atteignables et atteintes en pratique. Je vais ensuite présenter une variante de ce problème qui est plus applicable au problème spécifique des essais cliniques : les bandits en lots de taille variable. J'en présenterai les avantages, les inconvénients, et expliquerai comment on peut le résoudre efficacement - et ce que "efficacité" signifie dans ce cas. Cet exposé abordera des notions algorithmiques, statistiques, et de théorie de l'information, mais aucun prérequis n'est nécessaire.